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‘Super Smah Bros: Ultimate’ llegará a Nintendo Switch con 64 personajes

Pocos anuncios relacionados con Nintendo para este E3 eran tan esperados como el de 'Super Smah Bros: Ultimate', el nuevo título de la mítica saga all-star. Ya estaba confirmado pero queríamos ver algo más de este juego que llegará a las tiendas el 7 de diciembre de 2018. Posiblemente Nintendo hubiese querido programar su lanzamiento para el 21 de enero de 2019, el día en que cumple veinte años desde su llegada, pero era inviable perderse la campaña navideña.

'Super Smah Bros: Ultimate' llegará completamente renovado tanto en gráficos como en jugabilidad y diseño de los personajes respecto al título de Wii U. Y lo más importante: reunirá a los sesenta y cuatro personajes que han pasado por la saga desde que debutase en Nintendo 64. Preciosa redundancia numérica, poesía de la coincidencia, homenaje a los orígenes.

Solid Snake, Sonic, Mega Man, Pac-Man, el entrenador Pokémon, Daisy, Inkling… Todos ellos estarán reunidos en la que promete ser la fiesta navideña de todos los amantes de Nintendo. Llegarán con nuevos movimientos y ataques especiales. El crossover definitivo.

Gc Mando

Nintendo también ha anunciado una mejora de la compatibilidad con los Amiibo y un nuevo mando inspirado en el de la GameCube, cuyos mandos originales también serán compatibles con este título. La compatibilidad de estos mandos con la Switch está presente desde octubre de 2017 con cualquier juego gracias a una actualización de software de la consola, pero el 'Super Smash Bros: Ultimate' es el primero que anuncia compatibilidad total.

En VidaExtra | Así habría sido Super Smash Bros si hubiese sido publicado en Super Nintendo.

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El robo de 26 millones de SMS demuestra por qué aplicaciones específicas de autenticación en dos pasos son más seguras

Un investigador de seguridad llamado Sébastien Kaul descubrió recientemente una base de datos totalmente desprotegida en los servidores de Vovox. Dicho servidor ni siquiera estaba protegido con contraseña, y eso daba acceso potencial a cerca de 26 millones de mensajes SMS entre los cuales estaban códigos de autenticación en dos pasos. La vulnerabilidad demuestra que los tradicionales mensajes cortos son una mala opción a la hora de proteger nuestros servicios con la siempre recomendable capa 2FA (Two-Factor Authentication), y hay propuestas mucho más recomendables como las aplicaciones específicas para este ámbito. Bien por la autenticación en dos pasos, mal por usar los SMS en esta tecnología La base de datos no solo era fácilmente accesible -el investigador la descubrió a través del popular buscador Shodan- sino que el formato utilizado, Kibana, presenta los datos (nombres, fechas, números de móvil y contenidos del mensaje) de una forma que hacía aún más fácil su consulta por parte de posibles atacantes. En el informe del investigador se detectó como muchos códigos de autenticaicón de distintos servicios se enviaban en texto plano de forma que podían ser interceptados y plantear una seria amenaza para lograr tomar el control de las cuentas de usuario en todos esos ervicios. Como indican los expertos eso códigos de autenticación tienen un periodo de validez reducido lo que hace que l acceso a la base de datos no tuviera mucho valor si se hizo recientemente. El problema es que alguien tuviera acceso a dicha base de datos en el pasado y de forma continuada, lo que podría dar lugar a esas intercepciones de cuentas habitualmente con contenidos sensibles. En Xataka Cómo activar la verificación en dos pasos en Google, Facebook, Twitter, Instagram, Microsoft y WhatsApp Utilizar sistemas de autenticación en dos pasos sigue siendo una idea fantástica para añadir una capa más de seguridad a nuestros servicios y son muchos los que permiten hacerlo, pero hace tiempo que se desaconseja el uso del SMS. Incluso el NIST (National Institute of Standards and Technology) declaró oficialmente ya hace dos años que los mensajes cortos ya no eran adecuados para este tipo de escenarios. Aplicaciones móviles como Google Authenticator, Microsoft Authenticator o la popular Authy son alternativas más seguras, como revelaba el propio informe de este organismo. Vía | TechCrunch También te recomendamos ¿CÓMO SERÁ EL VEHÍCULO ELÉCTRICO DEL MAÑANA? La verificación en dos pasos de WhatsApp ya está disponible para todos: así se activa Proteger tus cuentas con autenticación en dos pasos es una gran idea: hacerlo con SMS no tanto - La noticia El robo de 26 millones de SMS demuestra por qué aplicaciones específicas de autenticación en dos pasos son más seguras fue publicada originalmente en Xataka por Javier Pastor .

La BBC experimenta con ‘deep fakes’ para doblar a un presentador en varios idiomas

La BBC publicó esta semana un vídeo en el que su presentador de noticias Matthew Amroliwala aparecía en pantalla hablando en perfecto español, chino mandarín e hundi. Lo curioso del caso es que Amroliwala tan sólo habla inglés, de modo que, ¿qué era lo que estábamos viendo exactamente? Pues nada menos que un deep fake, la polémica tecnología que empezó a cosechar fama cuando salieron los primeros vídeos pornográficos aparentemente protagonizados por famosas -cuyos rasgos se superponían a los de las actrices originales gracias al uso de inteligencia artificial- y que ahora preocupa sobre todo por su capacidad de erosionar la democracia minando la confianza en los medios de comunicación. Pero esos mismos medios están descubriendo también usos más benignos y favorables de esta tecnología: la posibilidad de realizar un doblaje optimizado, en el que ni el ojo más experto pueda detectar ningún error en la sincronización entre sonido y labios... porque los labios se adaptarán para ajustarse a la pronunciación. Esto permitirá que cualquier rostro famoso (desde un actor de Hollywood a cualquier presentador de televisión) puede "hablar" en varios idiomas de forma totalmente transparente para los espectadores. En Xataka La inteligencia artificial de este espectacular vídeo hace que bailemos mejor que Bruno Mars Cuando el objetivo era acabar con barreras idiomáticas y terminamos me pudiendo confiar en lo que ven nuestros ojos La BBC recurrió para este experimento a la tecnología de la compañía británica Synthesia, gracias a la cual tan sólo necesitaron grabar un vídeo que registrase todos los movimientos faciales del presentador a doblar, otro leyendo el texto a traducir, y otro más, protagonizado por un doblador, por cada lenguaje al que se quisiera traducir el texto en cuestión. Una vez recopilado este material, los técnicos de Synthesia entrenaron una red generativa hasta que la enseñaron a producir imágenes fotorrealistas de la cara de Amroliwala, que permitirían dar forma a los 'deep fakes' de doblaje. "Finalmente, para dar vida a la cara digital, tanto la expresión facial como la pista de audio de nuestros colegas del World Service se transfieren a la nueva cara digital, un proceso denominado digital puppeteering", según explica Ahmed Razek, ingeniero de la BBC. Según la web de Synthesia, su propósito a la hora de desarrollar esta tecnología de doblaje es el de crear un mundo "sin barreras idiomáticas", en el que cualquier persona pueda disfrutar de cualquier contenido de vídeo con independencia de su idioma. Pero Razek llama la atención no ya sobre las posibles falsificaciones más o menos solventes que algún individuo pueda publicar por Internet, sino sobre el poder que esto otorga a los medios de comunicación: Piensa en esto: ahora tenemos una copia digital y flexible de la cara de Matthew. Podríamos grabar un nuevo video (tal vez en nuestra cocina) e insertar esas palabras en cualquier otra grabación de Matthew, en el estudio o en exteriores Las implicaciones [para la BBC] son serias. También te recomendamos Con los deepfakes tendremos un problema con la verdad: ni los vídeos servirán como pruebas ¿CÓMO SERÁ EL VEHÍCULO ELÉCTRICO DEL MAÑANA? Este presentador del telediario en China está generado por inteligencia artificial, y no lo hace nada mal - La noticia La BBC experimenta con 'deep fakes' para doblar a un presentador en varios idiomas fue publicada originalmente en Xataka por Marcos Merino .